CIF Credit Intelligence Scoring demo — pilote DigiCoop-WA+
MODÈLE COMPILÉ EN NAVIGATEUR · 0 SERVEUR

Modèle réel, exécuté dans votre navigateur.

C'est le vrai modèle du pilote — XGBoost calibré isotonique, entraîné via le pipeline officiel du dépôt cif-credit-intelligencedescription (10 000 clients synthétiques, taux de défaut 11.83 %). Le booster (900 arbres) et la calibration sont compilés en model.js : la prédiction et la décision se calculent ici, à 0 appel API, 0 donnée transmise. Chaîne identique à la production : 25 features → probabilité → confiance (distance aux seuils 0.10 / 0.25 / 0.50) → décision → revue thin-file obligatoire.

⚠️ Honnêteté sans compromis : données d'entraînement synthétiques. En production, aucune décision contractuelle sans revue humaine (REVUE_HUMAINE). Métriques pilote : ROC-AUC 0.994 · PR-AUC 0.974 · Brier 0.010 · ECE 0.003.

1 · Profil du demandeur
Profil
Épargne
Demande actuelle
Historique de crédit
2 · Décision du moteur
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Probabilité de défaut
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Score CIF (0–100)
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Classe de risque
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Confiance
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Vecteur de 25 features reconstruit (voir)